《分布式存储发展白皮书》解读 | 联合信通院，新华三引领分布式存储产业创新变革

在云与智能等新兴技术的驱动之下，数据已成为数字经济发展的新“原油”。分布式存储作为重要的数字基础设施之一，提供了海量数据存储与管理的坚实底座，驱动云计算的创新演进，释放了海量数据背后的价值！

近日，中国信息通信研究院在首届“分布式存储产业发展论坛”上正式发布了《分布式存储发展白皮书（2022年）》（以下简称“白皮书”）。作为白皮书的主要参编单位，紫光股份旗下新华三集团整合过去多年在分布式存储领域的创新积累和产业应用，帮助分布式存储产业方阵整合产业力量，共同应对分布式存储的应用难点，全方位地推动产业合力共进，制定标准体系助推产业升级。

在白皮书发布之际，新华三集团从分布式存储的演进趋势、数字经济高质量发展给存储带来的挑战和机遇等方面，分享了新华三对分布式存储创新发展之道的见解。

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挑战一：面对飞速增长的数据，未来数字经济的发展需要一个什么样的存储平台？

为了应对数据量的飞速增长，存储平台需要“存好”数据，更要配合上层应用“用好”数据。存好数据要求存储平台有良好的扩展性，能够支撑成百上千个节点的集群式部署；用好数据一方面要求极高的可用性，保证服务不中断，同时也要在硬件技术的持续革新中应时而变，形成包罗软硬件于一体的存储生态，并通过多种数据管理功能提升使用的效率，保证数据在本地、云端充分的流动性，通过开放的接口为应用赋能，以更快、更可靠的性能让未来的数据释放更大的价值。

挑战二：当下分布式存储技术的发展需要解决哪些主要的问题和挑战?

总结来看，存储的痛点和挑战主要存在于四个层面：

• 性能始终是存储创新的第一目标，AI等新应用的出现，正推动着存储平台迈向数百GB/s的带宽、千万级IOPS性能。分布式存储要实现算力、网络等硬件层面和协议栈等软件层面的协同发展，避免架构中存在限制性能释放的“短板”；
• 第二，要搭建海量数据、文件的管理中枢，实现多中心、跨平台的统一管理，满足未来不同业务需求、不同应用场景场景的数据服务与管理需求。
• 第三，要解决大规模存储集群的运维挑战，引入AIOps等新的理念和技术，实现运维的智能化。
• 第四，面对“双碳”目标的提出，存储作为节能减碳的重点领域，需要加速自身的绿色转型，以更高效率、更低能耗构建可持续发展的数字底座。

挑战三：不同类型的应用对存储的创新提出了哪些差异化的需求？

相比集中式存储，分布式存储所面临的业务负载更加复杂多样，承载的数据类型也更加种类繁多，这些不同的业务类型 对存储系统提出了不同的挑战。在白皮书中，分布式产业方阵首次提出了分布式存储适用的九大典型应用场景。这九大应用场景分布式存储应用广泛，市场增速快，且需求共性突出，在当前分布式存储应用中极具代表性。其中包括虚拟化/云计算、电子票据影像、医疗影像、视频非线编等分布式存储的传统应用场景，以及工业互联网、大数据、AI等分布式存储的新兴应用场景，分别从高扩展、多协议、高性能、高可靠和生态开放五个维度，对分布式存储提出了多种多样的差异化需求。

新华三认为，分布式存储需要汇聚厂商、ISV集成商以及用户等产业上下游创新力量，构建开放的生态，做好充分的适配，针对具体的应用场景实现定制化技术创新与优化，并推广最佳实践。通过针对分布式存储典型细分场景的不断探索与优化创新，才有能力帮助更多的用户 更敏捷高效地应对新经济环境下各类应用场景的多元化需求。

挑战四：面对挑战和机遇共存的数字化时代，新华三分布式存储的解决之道是什么？

作为数字化解决方案领导者，新华三集团将智能存储作为“数字大脑”数字基础设施中的核心组件，一方面将顺应数字经济发展趋势，以客户实际业务需求为导向，助力分布式存储在重删、压缩、运维等方面实现持续的技术突破，更好地满足用户需求；另一方面也将积极推动智能存储与“数字大脑”的融合式创新，将分布式存储全方位、深层次地嵌入到解决方案中，为百行百业的数字化转型构筑坚实的底座。

挑战五：数字经济的发展会让数据达到什么样的规模？分布式存储将“何去何从”？

据IDC预估，全球数据规模将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，如果将这样规模的数据存放在硬盘中，累计厚度相当于地球与月球之间距离的6倍。从新华三集团的实践上来看，过去几年中国数据增速其实已经远超IDC在2019年时的预测。在未来，新华三相信存储将实现全方位的进化，从MLC、TLC、QLC颗粒的变化，到堆叠层数的不断增加，存储设备本身的容量和性能将持续稳定地增长，计算集群的发展也将推动整体的存储容量不断跨越新的巅峰。

面向未来，数据量的指数级增长将给分布式存储带来前所未有的变革机遇。作为数字化解决方案领导者，新华三集团作为分布式存储产业方阵的重要成员，不仅参与了分布式存储白皮书、标准体系等内容的编写，更将以全方位合作构建紧密协作的产业生态，赋能分布式存储在未来的架构、技术、应用等层面加速演进，以数据的价值重构业务场景，为数字经济的高质量发展，筑造坚实有力的数据底座。